如何使用PatchChecker来检测Windows漏洞

如何使用PatchChecker来检测Windows漏洞

黑客资讯访客2020-06-05 20:38:491320A+A-

PatchChecker

PatchChecker是一款基于Web的Windows漏洞检测工具,该项目代码目前以网络服务的形式托管在https://patchchecker.com上。简而言之,PatchChecker是一个基于Flask实现的Web应用程序,它所提供的输出内容类似于Watson。但是,通过使用PatchChecker,我们将不需要在目标计算机上执行二进制文件。除此之外,该项目还提供了一个Web爬虫,它可以使用Microsoft站点上的信息自动更新PatchChecker的数据库,这样不仅可以帮助我们以最快最简单的方式找出目标Windows系统中安装(或未安装)补丁的CVE漏洞问题,而且还提供了一个更具可伸缩性和更易于使用的解决方案。当然了,其他任何的CVE漏洞信息都可以添加到数据采集器输入中,并且只要它们在https://portal.msrc.microsoft.com上存在有一个条目就可以进行CVE检查了。更重要的是,我们也可以使用PatchChecker提供的信息来更新Watson。

如何使用PatchChecker来检测Windows漏洞

在PatchChecker的帮助下,我们可以直接访问公开托管PatchChecker的【站点】,或者使用下列命令将该项目源码克隆至本地,然后安装相应的依赖库:

git clone https://github.com/deadjakk/patch-checker.git

此时,我们还需要确保patches.db跟app.py存储在同一目录下,然后使用下列命令开启应用程序:

python3 ./app.py

应用程序启动之后,我们可以在浏览器中打开项目文件中的index.html文件,此时浏览器将会激活PatchChecker服务,并获取目标系统中存在安全问题的补丁或者CVE漏洞。

获取KB数据:

期望的输入:

期望的web页面输出:

找到漏洞后,期望的Web页面输出:

或者说,我们也可以使用一个curl命令并发送类似如下请求来实现相同的效果。

请求:

curl 'https://patchchecker.com/checkprivs/' --data-raw 'wmicinfo=KB1231411 KB1231441 KB1234141&build_num=17763'

响应:

{

    "total_vuln": 9,

    "kbs_parsed": [

        "KB1231411",

        "KB1231441",

        "KB1234141"

    ],

    "total_kbs_parsed": 3,

    "build": "17763",

    "results": [

        {

            "refs": [

                "https://exploit-db.com/exploits/46718",

                "https://decoder.cloud/2019/04/29/combinig-luafv-postluafvpostreadwrite-race-condition-pe-with-diaghub-collector-exploit-from-standard-user-to-system/"

            ],

            "name": "CVE-2019-0836",

            "vulnerable": true

        }

]

}

如果你想要在本地运行该工具的话,别忘了在克隆好项目代码之后运行下列命令来配置依赖组件(支持Python 3.7.3):

python3 -m pip install -r requirements.txt

数据收集:patchdata_collector.py

patchdata_collector.py脚本是一个pyppeteer爬虫,它可以遍历多个微软站点来获取--cve-list参数文件中指定的CVE漏洞信息。大家可以查看项目samples目录中的cves.txt文件格式来了解如何提供输入数据,其中每一行包含一条数据,数据格式如下:

CVE-XXXX-XXXX|https://website.com/resource-pertaining-to-CVE,http://second_resource.com

在时间上,如果提供数据包含9个CVE漏洞条目,则大约需要11分钟来完成任务。

patchdata_collector.py使用:

usage: patchdata_collector.py [-h] --cve-list CVE_LIST [--db DB] [--new-db] [-v]

                          [-vv] [--no-headless] [--json JSON]

 

optional arguments:

  -h, --help           show this help message and exit

  --cve-list CVE_LIST  line and pipe separated list containing CVEs and

                       related-URLs with information example: CVE-2020-1048|https://github.com/ionescu007/faxhell,https://github.com/ionescu007/PrintDemon

  --db DB              sqlite database filename

  --new-db             erases old database (if exists)

  -v                   set output to debug (verbose)

  -vv                  set output to annoying

  --no-headless        run browser with headless mode disabled

  --json JSON          json format output, argument should be json filename

运行样例

首先,我们需要运行下列命令:

time ./patchdata_collector.py --cve-list cves.txt --db antest.db --new-db

命令执行后的输出结果如下:

2020-06-05 20:38:49.292 | INFO     | __main__:main:181 - Loaded 10 CVEs

2020-06-05 20:38:49.430 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-0836

2020-06-05 20:40:27.183 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1064

2020-06-05 20:41:07.158 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-0841

2020-06-05 20:41:31.675 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1130

2020-06-05 20:42:58.527 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1253

2020-06-05 20:43:25.069 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1315

2020-06-05 20:44:57.974 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1385

2020-06-05 20:45:22.026 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1388

2020-06-05 20:46:48.407 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2019-1405

2020-06-05 20:48:07.026 | INFO     | __main__:parsekb:33 - Parsing KBs for: CVE-2020-1048

finished

 

real 11m27.793s

user 1m21.632s

sys 0m14.559s

项目地址

PatchChecker:【GitHub传送门

参考资料

https://deadjakk.github.io/find_privesc_nobinary.html

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