黑客竞赛电影解说(世界黑客大赛的视频完整版)

黑客竞赛电影解说(世界黑客大赛的视频完整版)

黑客平台hacker2022-08-25 7:00:191025A+A-

你是否听过巴菲特的慈善午餐?

每年的伯克希尔·哈撒韦股东大会之后,有一件与巴菲特相关的大事在吸引着全球各界的目光,那就是一年一度的巴菲特慈善午餐竞拍。中标者可以与巴菲特共进午餐,与“股神”畅聊3小时。

你是否你了解过巴菲特慈善午餐的大数据,17次总计筹得2361万美元。

展开全文

巴菲特的慈善午餐的大数据是将公益与数据结合的一个简单案例,它代表着信息的公开与透明化,激励更多人投身公益。而这一刻,你不用花费高昂的美金与巴菲特共进午餐就可以获得一个机会,一个能让你MAKE A DIFFERENCE TO THE WORLD的机会,一次用你所学,从数据科学的角度为公益产生影响,帮助到更多人受益的机会!那就是

中国公益基金会数据骇客松竞赛

碰撞公益与数据科学的火花!IMPACT THE WOLRD!

与数据科学和公益基金会领域大牛导师沟通交流!

高质量竞赛辅导培训福利,学习和成长的机会!

实现人生价值!用数据科学助力公益,用公益帮助更多的人!

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重点高亮,报名链接 & 入群方式!!!

“硅谷派”社会创新---数据科学 X 公益慈善,带着超强大脑做公益

数据科学并不是高而远的事

公益创新也不是虚而空的事

如果你心动了,想为中国乃至世界公益出一份力量,用数据科学挖掘和影响千万亿元量级公益基金资产的有效管理,同时认为对自己也是一个非常好的成长机会,欢迎点击下面的报名链接进行报名!也欢迎奔走相告,传递正能量,帮助更多的人!

*备注:培训、比赛均为线上,颁奖礼将带你走上高大上的慈善北京宣传周红毯,与各位明星、政商和公益届大咖济济一堂,9月1日-7日于北京中华世纪坛举办。

北美赛区报名链接(参赛选手是北美高校学生):

黑客竞赛电影解说(世界黑客大赛的视频完整版)

https://goo.gl/forms/om7GQFvmnn9lQdMx2

国内报名链接(参赛选手是国内高校学生):

http://www.foundationcenter.org.cn/data_hackthrone/index.html

请想要了解更多本次比赛信息,以及想要报名的小伙伴,扫描以下二维码入群

一. 赛事介绍

公益数据的价值何在?

能不能通过数据科学的手段,帮助捐赠方更好地与资金的需求方配对?

能不能通过NLP等数据方法,帮助公益基金会展开舆情分析,帮助基金会完善社会化筹款?

能不能通过可视化的手段,向社会大众展示公益事业的进展?

但首先,我们需要更多的人关注公益事业的数据公开进程,需要以独立的精神对中国公益基金会现状作出客观的评价,需要更多的年轻人加入到利用数据科学提升公益事业效率的队伍中来。

于是,DAL数据应用学院,IBM企业公民与企业事务部、基金会中心网,联合清华-青岛数据科学研究院,iJoin社会创新咨询x粟米科技等高校与社会NGO,共同发起了中国第一届全国范围内的公益基金会数据骇客马拉松。

骇客松是什么?

中国公益基金会数据骇客松 (Data Hi) 由DAL数据应用学院、中国基金会中心网、IBM企业公民与企业事务部发起的,联合清华-青岛数据科学院,iJoin社会创新咨询x粟米科技,可道,北京大学工学院研会,北京科技大学计通学院,贵州大学明德学院等社会NGO和高校共同参与的中国第一次大规模公益基金数据公开赛。

“硅谷派”社会创新

Data Hackathon X Social Innovation 数据科学 X 公益慈善创新

三大赛题

一个月赛程

穿插公益案例讲解、社会创新领袖采访、前沿数据科学技能培训

华北、华中、东北、西南、华东、华南、北美七大赛区

携手数百家中美高校

6000家中国基金会数据+ 联合国发展署SDG 可持续发展数据库

如何释放社会化数据中的价值?

你,能带领跨学科背景团队做出什么创新发现?

影响千万亿元资产基金的有效管理

你心中对于未来公益的想象,由你发掘,由你定义

谁适合来参加?

对数据科学、公益、基金会充满好奇心的

对数据分析与公益组织管理技能充满求知欲的

对人生有梦想,闲不住爱折腾的

热衷于社会创新和公益,世界那么大,总想去看看

总被身边朋友称赞的技术大牛

敢于挑战自己的科技极客

啥也不会,就想抱大腿充实学习下暑假

......

只要你有梦想,想IMPACT THE WORLD,你都可以来参加!

二.比赛安排

参赛队伍要求

可选择个人参赛与团体参赛,团体参赛每支参赛队伍人数不超过三人,且要求至少有一人为在校学生。

竞赛选题:本次竞赛设有三大主题方向,各参赛队伍届时可选择其中一项参赛。

竞赛特点

中美联动 ,多方支持

大赛由中美多家机构共同合作,宣传范围将覆盖北大、清华、人大、复旦等70余所中国高校,以及包括斯坦福、UCLA、USC等在内的美国顶尖名校,获得超过50万人关注。

华北、东北、华中、西南赛区:DAL数据应用学院与可道等机构协调

华东、华南赛区:由iJoin社会创新咨询x粟米科技统筹组织

美国赛区:由LEAP, Data Science Association联合承担

Boss直聘,UpHonest Capital,清华-青岛数据科学研究院,USC 南加州大学等企业、高校、NGO共同进行战略合作,汇聚中美资源,享受多方支持。

---

赛前免费培训,人人都有收获

担心不具备业务背景?没关系。主办方将联合基金会中心网与中国著名基金会,发放资料、举办竞赛业务背景内部培训,让大家迅速熟悉中国公益基金会的发展历史、运行模式、社会问题需求与社会影响力,并对中美进行对比。

担心不具备计算机与数据科学背景?主办方将邀请IBM与DAL数据应用学院的志愿者,在竞赛期间,为参赛选手提供数据科学技能培训,教你如何进行舆情分析,如何利用网络爬虫抓取数据,清理数据;如何建立简单数据模型,进行机器学习;如何分析数据,并进行可视化操作。

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数据公开,信息公开

本次竞赛的主要数据将由基金会中心网提供。本次竞赛的重要任务之一,就是让广大社会公众,了解中国公益基金会的信息公开进展,认可我国在公益事业信息公开上的努力,支持我们继续进行公益事业数据公开的工作。

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数据科学,助力公益

主办方借助中美联动公益数据科学竞赛平台,以比赛之名义行公益之实质,力图引导更多人关注和加入公益事业,帮助人们认识数据科学的作用,提高慈善数据的效用,增加公益领域的社会公信力,以大数据助力公益慈善事业发展。

从数据公益机构DataKind的经验来看,数据科学可以大大提升公益事业的发展,从街道社区安全,到精准扶贫,到妇女地位提升,都已有成功案例,极有借鉴价值。而我国公益事业的数据科学应用才刚刚开始,潜力无限。

奖品嘞?!工作与实习岗位!!

本次数据竞赛共三个题目(三选一),每题的前6支获奖队伍将有机会获得由Boss直聘与VC基金UpHonest Capital等提供的实习与正式工作机会!Boss直聘将为中国赛区的优胜选手提供总裁面试,UpHonest Capital 将为美国赛区优胜选手提供实习岗位。

别人暑假在看剧,你的暑假既与数据大咖谈笑风生,又顺便解决了工作与实习,厉不厉害!!

我们希望

你能够加入到中国公益基金会数据公开的历史进程中,

你的关注是对公益信息公开的巨大支持

你的信任是中国公益事业前进的动力

你的才华是中国公益数据领域的智力源泉

中国公益基金会数据骇客松

传播数据公开与数据科学理念

目前我们已与以下组织开展合作或达成合作意向,如果你也有一点点资源愿意贡献,欢迎加入我们!

『主办方』

『联合主办方』

『战略合作方』

『协办方』

『人力资源提供方』

『机构合作方』

『媒体合作』

了解更多详细资讯,

报名参加竞赛!

文案来源 | 世界青年发展论坛

NUCSSA∣美国东北大学中国学生学者联合会

登陆我们的官网以及官方论坛:

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Website: http://nucssa.org/

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发送邮件至我们的官方邮箱:

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  • 5条评论
  • 闹旅梦息2022-08-25 18:49:07
  • al 将为美国赛区优胜选手提供实习岗位。别人暑假在看剧,你的暑假既与数据大咖谈笑风生,又顺便解决了工作与实习,厉不厉害!!我们希望你能够加入到中国公益基金会数据公开的历史进程中,你的关注是对公益信息公开的巨大支持你
  • 美咩心児2022-08-25 18:15:13
  • 人,且要求至少有一人为在校学生。竞赛选题:本次竞赛设有三大主题方向,各参赛队伍届时可选择其中一项参赛。竞赛特点 中美联动 ,多方支持大赛由中美多家机构共同合作,宣传范围将覆盖北大、清华、人大、复旦等70余所中国高校,以及包括斯坦福、UCLA、USC等在内的美国顶尖名校,获得超过50万人关
  • 囤梦猫爷2022-08-25 19:00:13
  • 赛每支参赛队伍人数不超过三人,且要求至少有一人为在校学生。竞赛选题:本次竞赛设有三大主题方向,各参赛队伍届时可选择其中一项参赛。竞赛特点 中美联动 ,多方支持大赛由中美多家机构共同合作,宣传范围将覆盖北大、清华、人大、复旦等70余所中国高校,以及包括斯坦福、UCLA、USC等在内的美国
  • 酒奴未几2022-08-25 11:33:20
  • 助更多的人!*备注:培训、比赛均为线上,颁奖礼将带你走上高大上的慈善北京宣传周红毯,与各位明星、政商和公益届大咖济济一堂,9月1日-7日于北京中华世纪坛举办。北美赛区报名链接(参赛选手是北美高校学生):https://goo.gl/forms/om7GQFvmnn9lQdMx2国内报名链

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