xds自行车黑客380(xds自行车黑客390)

要说未来有哪些“黑科技”最吸引人？路读君首选无人驾驶汽车，因为这是目前看起来跟日常生活离得最近的技术革新，但现实还是给了路读君一个挺残酷的打击：5月7日，特斯拉公司生产的Model S无人驾驶汽车发生车祸并造成驾驶员死亡，紧接着在8月初，北京也发生了一起自动驾驶状态下的碰擦事故。事故一出，不少人对自动驾驶的未来表示悲观态度。

但不管怎么说，无人驾驶汽车毫无疑问会是未来的发展趋势。尽管它面临着种种困境，还有人类伦理上的审判。今天路读君就想跟你聊聊无人驾驶汽车面临的困境，面对现实是为了更好地认识发现，冲破桎梏，相信在不远的未来，科技将彻底改变人类出行的方式。

全自动化程度低 业内标准难统一

技术缺陷

毫无疑问，无人驾驶是现在科技界的大热词，跨国汽车巨头纷纷投入其中，希望占领未来高地，瓜分更多市场份额。高歌猛进的多路人马已渐渐分出三大路线，一路是宝马、特斯拉为首的封闭派，从智能系统到整车制造“自成天地”；一路是以谷歌为代表的单点发力，希望操作系统“控制”未来；一类则是以苹果为代表的生态发展模式。

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所以让我们想象一下，在不久的将来，跑在路上的汽车都是无人驾驶的。这些车辆都用计算机网络连接在一起——他们交换彼此的位置信息、速度信息，周围的交通状况和存在危险，而人类被解放出来，可以拥有更多自由时间。交通拥堵得到缓解，这可以让你花费更少时间到达目的地，帮助人们在通勤上减少时间浪费。

但是目前， 无人驾驶汽车首先要面对技术不成熟带来的安全隐患。许多半自动驾驶技术在现在的汽车上已经得到了大规模的普及，比如紧急制动，定速巡航，自动泊车和车道保持。今年，福特还准备推出自家的自动限速识别技术，戴姆勒也将在德国进行自动驾驶卡车的测试。不过这些离真正的全自动驾驶还差的远呢。

因为无人驾驶汽车的雷达有效探测距离为200-300米，但超过这一范围很多汽车公司就无能为力了。所以高速行驶时留给传感器做出反应的时间不太充足，在一些特殊条件下，如雨天，大雾或降雪时，激光和摄像头也会变迟钝。所以在北半球其可靠性会大打折扣。

其实目前特斯拉上市投入使用的无人驾驶汽车还并不是全自动化的理想状态，因为车主在使用自动驾驶模式时手还要跟以前一样放在方向盘上。在特斯拉最近的事故调查中公司表示“其自动驾驶系统仅仅是一个辅助功能，它要求驾驶员把手放在方向盘上一直保持对车辆的控制，并且随时准备好接管车辆。”但是车主表示车祸发生时，他正在看手机或者车内导航，但会每隔几秒就抬头看看车辆的行驶状况。但显然，特斯拉的销售人员很大程度上夸大了现有的无人驾驶技术，给人的印象成了“不是辅助功能而是完全的自动驾驶”。

即使强大如谷歌，也不得不承认他们的无人驾驶原型车在坑洼路上举步维艰，而且从未在雪中进行过测试。我们还可以再想象一下，如果有人驾驶汽车不让路，无人驾驶汽车如何在高峰期里逃离十字路口呢？

全自动化程度低 业内标准难统一

黑客攻击

未来汽车会越来越依赖互联网，以便实时更新交通数据，音乐和社交网络状态。但在使用网络的时候，就有可能受到黑客的袭击和恶意入侵。这将大大降低无人驾驶汽车的安全性。

曼彻斯特的NCC集团在一项调查中发现，一些汽车车载系统的漏洞让黑客有机可乘，他们甚至可以远程控制刹车和转向。黑客是通过数字音频广播无线电信号发起攻击的。

同时，一家互联网公司近期也发布消息称，经过对特斯拉Model S安全性能的一系列测试发现，可利用该车应用程序中的设计缺陷对其进行攻击，远程控制车辆，实现开锁、鸣笛、闪灯、开启天窗等操作。 此前，已经有国外媒体报道过有黑客利用特斯拉的6位数密码实现对汽车的远程操控。对此，特斯拉公开表态认为支持以Model S车型作为黑客大赛的破解对象，提供一个环境，让负责任的安全研究人员帮助识别潜在漏洞，我们只能期待未来的改进了。

在几个月前，两位美国专业黑客，也曾轻而易举地攻克丰田普锐斯以及福特翼虎（Escape）的核心操作系统，随意篡改刹车、加速以及转向等指令。究其原因，竟是因为这类智能汽车的智能车载系统仅有一道监控安全屏障，黑客称入侵其“易如反掌”。

全自动化程度低 业内标准难统一

道德困境

哲学上，有一个道德问题叫做“电车困境”：如果你为了去拯救轨道上的另一群人，不得不把一大个子的人推到一个移动的电车的前方，你会这样做吗？这一抽象概念在自动驾驶汽车的编程方面被引用了：如果不可能避免每个人，自动驾驶的汽车会怎么做？

美国著名科幻作家 艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾经在1940年提出了著名的“ 机器人三定律”（three laws of robotics）：

��机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观

��机器人必须服从人类发出的指令，但指令与第一条原则相矛盾时例外。

��机器人必须保护自己，但不得与第一、第二条原则相冲突。

这三大定律之间相互约束，对后世关于机器人作品的创作具有一定的指导意义。虽然阿西莫夫并没有解决当人类面对紧急交通状况时的两难问题，但是如今利用更强大的数据收集传感器、更多的数据收集来源以及更完善的数据处理能力，使艰难的行动抉择变成了冷静的数据分析。

假设一辆汽车本来可以利用智能驾驶程序来避险，但是它没有，或者这辆车在对可能伤亡的生命体进行道德程序估算之后而故意撞了人，那又该怎么办呢？如果是我们在开车，那责任当然就要由我们来承担，但是无人驾驶汽车在行驶过程始终中是由智能计算机控制的，所以谁来为错误的决策买单呢？

图卢兹经济学院的研究人员决定看看公众将如何决定，他们向在线问卷者提出了一系列问题，其中包括一辆车要么杀死10人来保存司机，或者牺牲司机来拯救众人。他们发现：超过75%支持牺牲乘客来换取10位路人的生命，和大约50%支持牺牲自己，哪怕只救一个路人。然而，受访者并不认为真正的汽车最终也将被这种方式编程，甚至可能会不惜一切代价拯救乘客。

当然，我们可以设定程序，让无人驾驶汽车将伤害减到最少，但是很显然，这不会让乘客完全满意。因为这关乎到乘客和路人的生与死抉择，而无论无人驾驶汽车采用哪一种道德准则，必然都会受到公众的公开质疑，这也就使得制造商们不情愿公布操作准则。

��如果无人驾驶汽车有可能会选择杀死它的乘客，那么其制造商必然会遭到批评。

��如果无人驾驶汽车以其乘客利益至上，那么其制造商必然会因为轻视他人的生命和蓄意选择更大的伤害而同样遭到批评。

面对如何满足公众的这种道德上的相互矛盾，无人驾驶汽车的制造商和监管层将会陷入两难境地。当今社会，车辆被视作个人财产，被自己的汽车杀死绝对是一种背叛。这个问题无疑将是整个自动驾驶行业将面临的最大道德困境，即使在他们在广泛地生产后，也会有很大影响。当然，无人驾驶汽车可以减少90%的交通事故。和道德领域本身一样，另外10%的事故仍然悬而未决。

司机这个行业还存在吗？

失业人口

此前，Uber的首席执行官表示，如果特斯拉的年产量能在2020年提高到50万的话，他将把全部自动驾驶汽车购买下来。与此同时，谷歌的无人驾驶汽车也已经上路，那我们还要考虑一个问题，未来还需要职业司机吗？这个行业面对的大批失业人员又该怎么办呢？

一如百年前汽车的流行促使无数个马夫转行，当下推荐引擎的出行迫使传统网编们纷纷转岗一样，随着无人驾驶技术等成熟，司机作为一个拥有近百年历史的职业也将不可避免地消失。

眼下，深度学习算法已经让“驾驶脑”成为信得过的“老司机”。谷歌现在约拥有 50 辆无人车，累计行驶里程已经超过 160 万公里。 机器的学习能力让无人驾驶汽车日益强大，经过大量样本训练学习的“驾驶脑”，不仅仅获得了自身行驶的驾驶经验, 同时也获得了其他车辆的“学习、训练成果”。

无人驾驶汽车的出现将会减少市场对货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求。相反，利用远程信息技术——即利用电信来促进沟通及收集车辆数据——出租车和货车公司将得以更好地管理自驾驶汽车，提高服务质量和优化服务路线。

不过历史的发展总是这样，农民被机器取代，他们变成了手工工人。手工工人被自动化的装配流水线取代，他们继续成为了计算机工程师。人类社会就这样维持了几千年。而这些以往是重大问题的问题，或许在未来都能迎刃而解，因为科学发展的脚步不会轻易停止，人类终将在这些思考中继续前行。

本文部分内容来源于网络及媒体撰文

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